Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Almanya Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi araştırmacıları, kişilerin tıbbi kayıtlarını kullanarak gelecekteki hastalık risklerini tahmin edebilen “Delphi-2M” isimli yapay zeka modelini geliştirdi.
Delphi-2M, kelime dizilimlerini tahmin ederek dil kalıplarını öğrenen ChatGPT benzeri bir teknoloji kullanıyor. Model, anonim tıbbi kayıtlar üzerinden kalıpları tespit ederek, insanların 10 yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları öngörebiliyor.
İngiltere’de 400 binden fazla kişinin tıbbi verileri üzerinde geliştirilen model, daha sonra başka katılımcılar ve Danimarka’da 1,9 milyon kişiye ait verilerle test edildi. Araştırmacılar, yapay zekânın özellikle tip 2 diyabet, kalp krizi ve sepsis gibi ilerleyici hastalıkları yüksek doğrulukla öngörebildiğini belirtti.
Çalışmayı yürüten bilim insanlarından Profesör Ewan Birney, “Tıpkı hava durumunda yüzde 70 yağmur ihtimali verilebilmesi gibi, sağlık hizmetlerinde de bunu yapabiliriz.” dedi.
Araştırmacılar, modelin henüz klinik kullanım için hazır olmadığını, ancak erken teşhis ve önleyici tedavilerle yüksek riskli hastaların tespit edilmesinde kullanılabileceğini vurguladı. Ayrıca, modelin sağlık kurumlarının gelecekteki hasta yoğunluğunu planlamasına da katkı sağlayabileceği ifade edildi.
Delphi-2M’nin test verilerinin ağırlıklı olarak 40–70 yaş grubuna ait olduğunu belirten araştırmacılar, klinik kullanıma girmeden önce modelin iyileştirilmesi ve daha kapsamlı testlerden geçirilmesi gerektiğini kaydetti. Model, gelecekte görüntüleme, genetik ve kan analizlerini de kapsayacak şekilde güncelleniyor.
Araştırmanın sonuçları Nature dergisinde yayımlandı.